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O Estado da Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) em 2024: Oportunidades e Desafios

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Imagem criada por @nandagomesai com o DALLE3 e editada com Canva (DALLE3/Reprodução - Canva/Edição)

Se 2023 foi o ano em que o mundo descobriu a Inteligência Artificial Generativa (Gen AI), 2024 é o ano em que as organizações realmente começaram a usar e obter valor de negócio dessa nova tecnologia.

A última pesquisa global da McKinsey sobre IA revela que 65% das organizações estão regularmente utilizando Gen AI, quase o dobro da porcentagem de apenas dez meses atrás. A expectativa é que Gen AI continue a provocar mudanças significativas ou disruptivas em diversas indústrias nos próximos anos.


Eg, providing real-time assistance and script suggestions to help desk employees during human-to-human conversations. Source: McKinsey Global Survey on AI, 1,363 participants at all levels of the organization, Feb 22–Mar 5, 2024
McKinsey & Company

Crescimento da Adoção de Gen AI

A adoção de Gen AI está crescendo de maneira impressionante, com a pesquisa mostrando que mais de dois terços dos respondentes em quase todas as regiões afirmam que suas organizações estão usando IA.

Em indústrias como serviços profissionais, a adoção quase dobrou. Empresas estão vendo benefícios tangíveis, como reduções de custos e aumentos de receita nos departamentos que implementam Gen AI.

Marketing e vendas, desenvolvimento de produtos e serviços, e TI são as áreas que mais se beneficiam com a adoção de Gen AI. Exemplos incluem suporte de conteúdo para estratégias de marketing, personalização de marketing, identificação e priorização de leads de vendas, desenvolvimento de design, revisão de literatura científica e suporte de help desk em TI.

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Benefícios da Gen AI

Com a adoção crescente, as organizações estão observando reduções de custos e aumentos de receita significativos. A Inteligência Artificial Generativa está sendo aplicada em áreas como marketing e vendas para personalização de campanhas e identificação de leads, bem como no desenvolvimento de produtos e serviços, acelerando processos de design e revisão de literatura científica.

Em TI, a Gen AI está proporcionando suporte eficiente por meio de chatbots e assistentes de help desk, melhorando a experiência do usuário e a eficiência operacional.

Desafios e Riscos Associados

Com o aumento do uso de Gen AI, as organizações estão mais conscientes dos riscos associados, como a inacurácia, infrações de propriedade intelectual e preocupações com a segurança cibernética.

A pesquisa da McKinsey destaca que a inacurácia é o risco mais reconhecido e experimentado, afetando desde jornadas de clientes até a criação de conteúdo e codificação.

Para mitigar esses riscos, as melhores práticas incluem revisões de risco incorporadas desde o início no desenvolvimento de soluções de Gen AI e uma governança robusta.

Investimentos em Gen AI

Os investimentos em Gen AI e em IA analítica estão criando valor significativo. Muitas indústrias investem uma parte substancial de seus orçamentos digitais em IA, com a expectativa de que esses investimentos aumentem nos próximos três anos.

As organizações que já estão obtendo retorno sobre esses investimentos estão implementando a Gen AI em diversas funções de negócios.

Entre os departamentos beneficiados estão marketing, vendas, desenvolvimento de produtos, recursos humanos e gestão de inventário.

Desempenho de Empresas Líderes em Gen AI

Um pequeno grupo de empresas de alto desempenho, que já atribui uma parte significativa de seu lucro operacional ao uso de Gen AI, oferece valiosas lições.

Essas empresas utilizam Gen AI em mais funções de negócios, personalizam ou desenvolvem suas próprias soluções de Gen AI, e adotam práticas rigorosas de mitigação de riscos.

Elas também destacam a importância de envolver funções legais e de compliance desde o início e de possuir um modelo operacional ágil e eficaz.

Conclusão

A adoção de Gen AI está transformando o cenário de negócios, oferecendo oportunidades significativas para aumento de eficiência e criação de valor.

No entanto, para capturar todo o potencial dessa tecnologia, as organizações precisam ir além das soluções prontas.

As empresas precisarão investir em personalização e integração profunda com suas operações. As práticas recomendadas incluem:

  1. Focar nos Objetivos de Negócio: Identificar oportunidades de negócio promissoras e trabalhar retroativamente para encontrar aplicações de Gen AI que as atendam.
  2. Gerenciar Mudanças Constantemente: Estar preparado para gerenciar mudanças contínuas e integrar líderes de todas as áreas da organização.
  3. Adotar Práticas de Governança Robusta: Implementar governança de IA responsável desde o início, com envolvimento de equipes legais e de compliance.
  4. Investir em Capacitação e Talento: Desenvolver habilidades críticas em Gen AI para talento técnico e não técnico, assegurando que todos compreendam os potenciais e os riscos.
  5. Customização e Desenvolvimento Próprio: Ir além das soluções prontas e personalizar modelos ou desenvolver soluções proprietárias para obter uma vantagem competitiva sustentável.

As empresas que seguirem essas diretrizes estarão melhor posicionadas para aproveitar as oportunidades apresentadas pela Gen AI e enfrentar os desafios que surgirem.

Gostaríamos de saber sua opinião sobre a crescente adoção da Inteligência Artificial Generativa em 2024.

Como você acha que Gen AI pode impactar sua indústria ou área de atuação? Quais desafios e oportunidades você prevê com o uso dessa tecnologia? Deixe seus comentários abaixo e participe da discussão!

Fonte:

Site Mckinsey

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Nanda Gomes AI
Empreendedora no Mercado Digital. Formada em Marketing, pós-graduada em Gastronomia Funcional e Longevidade, Engenharia de Prompt e cursando MBA em Inteligência Artificial para Negócios pela Faculdade Exame.
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