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Tipos de Inteligência Artificial um Guia Completo para Iniciantes

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Imagem criada por @nandagomesai com o DALLE3 (DALLE3/Reprodução)
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Nunca aprendi sobre inteligência artificial na escola, e olhe que o conceito não é recente. Surpreendentemente, esse termo histórico está mais relevante do que nunca, desafiando a ideia de ser apenas uma “modinha”. 

Hoje, inauguro meu blog com uma exploração sobre o que realmente é a IA, um campo de estudo que remonta a décadas, conhecido inicialmente por seus “agentes inteligentes”. Esses agentes têm a habilidade de perceber seu entorno e decidir a melhor forma de agir baseados nessa percepção. 

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A expressão “Inteligência Artificial” foi cunhada por John McCarthy em 1956, apontando para uma era onde máquinas poderiam simular processos cognitivos humanos, como aprender e tomar decisões. Desde então, a evolução da IA dependeu de três pilares: modelos de dados avançados, acesso a um volume massivo de dados brutos e poder computacional acessível. 

Essa combinação, junto ao big data e à computação em nuvem, tornou a inteligência artificial uma realidade palpável, funcionando de forma similar ao aprendizado humano, onde o sistema, como uma criança, absorve, analisa e organiza informações gradualmente. Este é o começo da nossa jornada juntos, desvendando as camadas da IA.

Como as máquinas se tornam inteligentes?

A Inteligência Artificial permite que os sistemas tomem decisões de forma independente, precisa e baseada em dados digitais. Isso potencializa a capacidade racional do ser humano para resolver problemas práticos, simular situações e pensar em respostas.

A IA está inserida na chamada quarta revolução industrial, que marca a convergência de tecnologias digitais, físicas e biológicas, rompendo as fronteiras entre essas áreas. Ela traz grandes mudanças na maneira como pessoas e empresas interagem com a tecnologia, compartilham dados e tomam decisões.

No entanto, instruí-los a pensar não é uma tarefa tão simples. A inteligência artificial envolve várias áreas da ciência da computação, como Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Redes Neurais, Computação Cognitiva, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Esses termos compõem o que é a inteligência artificial e apontam para um futuro em que nossas plataformas e sistemas terão inteligência suficiente para aprender, como destaca a Salesforce.

Leia também: Compreendendo a Inteligência Artificial

Tipos de Inteligência Artificial

Ao mergulhar no universo da Inteligência Artificial (IA), encontramos uma diversidade fascinante em suas habilidades e classificações técnicas. Esta seção tem em vista desvendar a complexidade e os diferentes estágios de desenvolvimento da IA, um campo que se estende muito além do que comumente percebemos.

Capacidade da IA: Uma Jornada Evolutiva

Máquinas Reativas

Estas são as pioneiras no mundo da IA, operando sem a capacidade de utilizar experiências passadas para informar decisões futuras. Suas ações são determinadas por algoritmos específicos, focados em tarefas delimitadas, sem a habilidade de aprender ou adaptar-se.

Memória Limitada

Este tipo de IA representa um avanço significativo, podendo aprender a partir de dados históricos. Essa capacidade de aprender com o passado e aplicar esse conhecimento a situações futuras abre novas possibilidades, desde carros autônomos até sistemas de recomendação personalizados.

Teoria da Mente

Atualmente em desenvolvimento, esta categoria promete uma revolução. Ela visa não apenas compreender, mas também prever comportamentos humanos, aproximando a máquina da compreensão das emoções e pensamentos humanos, estabelecendo uma comunicação mais intuitiva entre humanos e máquinas.

Autoconsciência 

Ainda no reino da hipótese, a IA autoconsciente seria capaz de reconhecer e entender suas próprias emoções, necessidades e desejos. Isso representaria o ápice da evolução da IA, onde as máquinas poderiam ter consciência de si mesmas e operar com um nível de empatia e entendimento até agora exclusivo aos seres humanos.

Classificação Técnica: O Espectro da Inteligência

Inteligência Artificial Estreita (ANI)

A IA que conhecemos hoje se enquadra nesta categoria, especializada em realizar tarefas específicas com eficiência super-humana, mas sem a capacidade de operar além de seu campo de treinamento.

Inteligência Geral Artificial (AGI)

Este é o próximo marco, onde a IA possuirá a habilidade de aprender, compreender e funcionar em qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode, marcando o início de uma era onde a IA e a humanidade podem coexistir em igualdade de capacidades.

Superinteligência Artificial (ASI)

Uma fase futura onde a IA supera a inteligência humana em todos os aspectos, desde criatividade até a tomada de decisões emocionais e racionais, prometendo transformações profundas em todos os setores da sociedade.

Onde encontrar IA?

A Inteligência Artificial está presente em diversos setores e aplicações: carros autônomos, linhas de produção, sistemas de atendimento em hospitais, redes sociais, smartphones, antivírus, buscadores de internet e muito mais.

O Google, por exemplo, é uma empresa que utiliza amplamente a inteligência artificial em seus produtos. Por meio de processos de machine learning, o Google oferece recomendações personalizadas e resultados de pesquisa relevantes. Além disso, assistentes virtuais como a Alexa, Siri e Google Assistant são exemplos de como a IA está presente em nossas vidas. Os chatbots, baseados em IA, também desempenham um papel importante no atendimento ao cliente no mercado online.

O Facebook utiliza a inteligência artificial em combinação com aprendizado de máquina e visão computacional para remover conteúdos impróprios de forma mais rápida, rastrear informações e aumentar a capacidade da equipe de revisão.

A aplicação da IA visa melhorar a experiência de compras online, identificar comportamentos de consumo, garantir a segurança digital e contribuir para a agricultura, com o uso de tratores autônomos e drones monitorados por IA.

O futuro do trabalho

Refletindo sobre o futuro do trabalho com a inteligência artificial, vejo uma era de transformações profundas. Iniciando este blog enquanto faço meu MBA em IA para negócios, minha intenção é oferecer uma visão clara sobre a IA, em um momento em que muitos discutem o tema sem conhecer seus fundamentos. A IA promete não só automatizar tarefas repetitivas, mas também abrir caminho para a criatividade e inovação, transformando o mercado de trabalho e impulsionando o potencial humano.

Empresas como a Microsoft estão na linha de frente, buscando democratizar o acesso à IA e utilizá-la para enfrentar desafios sociais, mostrando o verdadeiro valor da tecnologia. A inteligência artificial está redefinindo setores, automatizando tarefas e melhorando a tomada de decisões, apontando para um futuro onde a inovação e a capacidade humana se expandem.

Que tal embarcamos nesta jornada através do blog? Convido todos a compartilharem suas perspectivas e experiências com a IA. Este espaço é uma oportunidade para explorarmos juntos as promessas e os desafios da inteligência artificial, analisando como pode moldar nossas vidas e o ambiente de trabalho. Como você vê o impacto da IA no futuro do trabalho? Comente abaixo. Proponho enriquecermos esta discussão com múltiplos pontos de vista, crescendo no conhecimento desta era inovadora.

Portal de insights:

Site Tecnoblog

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Nanda Gomes AI
Empreendedora no Mercado Digital. Formada em Marketing, pós-graduada em Gastronomia Funcional e Longevidade, Engenharia de Prompt e cursando MBA em Inteligência Artificial para Negócios pela Faculdade Exame.
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